01
教育仍围绕课程组织，而非能力成长
AI 时代人才供给基础设施
让能力可被训练、验证与供给
XStage 构建 AI 时代人才供给基础设施：在真实任务中训练能力、用证据链验证能力、以多方协同供给能力——连接学生、院校、企业与区域
- 核心系统
- 8
- 角色协同
- 4
- 可信底座
- 1
CareerOS
XStage CareerOS
学生成长账户
能力图谱
任务网络
AI 原生工作流
证据链
院校驾驶舱
企业验证网络
政府治理台
可信底座
身份认证数据治理AI 网关审计多租户基础设施
可信与共建
底层标准、合规与方法论，已经就位
我们正在招募首批院校、企业与区域共建伙伴，一起把 AI 时代的人才供给标准跑通
为什么是现在
1270 万2026 届高校毕业生预计规模
63%雇主将技能缺口视为转型主要障碍
39%核心技能预计到 2030 年前发生变化
59%劳动者需要再培训或技能提升
数据来源：教育部公开信息；World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2025。
我们带来什么
8联动核心系统
4协同角色：学生 · 院校 · 企业 · 区域
证据链能力可授权、可追溯
AI-Native原生架构
成为首批共建伙伴
无论你是院校、企业还是区域，欢迎与我们共建试点、共定标准、共享早期成果。
安全与合规数据分级与脱敏学生数据授权全链路审计隐私保护设计多租户隔离
时代问题
AI 正在以远超教育体系迭代速度的方式重塑工作
02
简历可以描述经历，却无法证明真实能力
03
企业需要能完成任务的人才，而不是证书堆叠的候选人
新品类定义
从教育交付，走向人才供给基础设施
传统模式
XStage CareerOS
传统模式课程与证书
XStage CareerOS能力成长账户
传统模式模拟作业
XStage CareerOS真实任务网络
传统模式基于简历的判断
XStage CareerOS基于证据的验证
传统模式人工反馈
XStage CareerOSAI 原生成长工作流
传统模式就业结果统计
XStage CareerOS人才供给治理
产品系统
一个操作系统，八个核心系统
不是功能卡片的堆叠，而是层层联动的人才供给操作系统
CareerOS 核心架构
学生成长账户
能力图谱
Core
CareerOS
任务网络
AI 原生工作流
证据链
院校驾驶舱
企业验证网络
政府治理台
运行闭环
能力如何被训练、验证与治理
点击任意节点，查看它解决的问题与产生的价值
- Stage 01 / 08
画像
解决的问题学生能力不可见、不结构化。所属系统学生成长账户数据对象成长画像客户价值随每一次任务持续生长的能力身份。
Stage 01 / 0801
画像
解决的问题学生能力不可见、不结构化。
所属系统学生成长账户
数据对象成长画像
客户价值
随每一次任务持续生长的能力身份。
多端价值
面向未来人才供给链上每一个关键角色
学生
形成可验证的就业能力
在真实任务与 AI 协作中，形成可验证、可迁移的就业能力。
院校
持续进化人才培养
从课程管理升级为可衡量、有方向的人才培养进化。
企业
基于可信证据识别人才
基于真实任务与授权证据识别人才，而非只看简历与证书。
区域
基于能力数据治理人才供给
用能力数据治理区域人才供给，从结果统计走向过程治理。
可信机制
能力不应只被描述，而应被证明
任务级证据
每一项能力都关联真实任务表现。
AI 协作轨迹
将 AI 输出与学生判断、修订相分离。
授权证据链
企业只能看到学生授权的证据。
愿景
重构 AI 时代人才训练、能力验证与人才供给方式
未来教育的核心不只是知识传授，而是帮助每一个学生形成社会、产业和岗位真正需要的能力。