网络安全法
遵循设计网络运行安全与关键信息基础设施保护要求。
信任不是一句口号,而是内建于每一层的架构决策
最后更新:2026 年 6 月
能力证据在学生授权、分级访问与脱敏聚合三道机制下被各角色按边界使用,底层由证据链与全链路审计支撑。
数据由学生授权与可撤回
不同角色不同权限与粒度
区域治理仅用脱敏聚合数据
XStage 处理学生个人数据,服务院校与政府。我们以国家数据合规框架为底层设计原则,并按真实进度如实披露状态——不夸大、不伪造认证
网络运行安全与关键信息基础设施保护要求。
数据分类分级、全生命周期安全管理。
知情同意、最小必要、主体权利与跨境规则。
按业务定级、备案与测评推进。
状态依真实进度更新;正式认证 / 测评报告将在完成后于本页与文档室同步。
我们当前尚未取得下列第三方认证,不声称任何已获认证;获得后将在此展示徽标,并于文档室提供测评 / 审计报告下载。
数据在传输与存储全程受控、加密、可治理。
全站 HTTPS / TLS 加密传输。
敏感数据静态加密存储,密钥分离管理。
按敏感度对学生与机构数据分级管理。
最小权限、角色边界,不同主体在不同粒度下使用数据。
学生、教师、企业、区域在明确权限与数据粒度内访问。
按需授权、职责分离,默认最小可见。
面向机构账户的 SSO / 多因素认证。
学生拥有自己的能力数据,并掌控每一次授权。
学生是其能力证据的主体,平台不擅自处置。
展示、企业查看、平台分析均需授权,且可撤回。
区域治理仅基于脱敏聚合数据,避免个人数据滥用。
AI 作为协作者被记录与约束,能力数据不被滥用。
不将学生个人数据用于训练对外通用模型。
AI 输出与学生判断、修订相分离并分别记录。
原始 AI 协作轨迹被治理、限定范围并加以保护。
能力证据可追溯、可审计、防篡改。
证据快照防篡改、可全程追溯。
每一次访问与变更端到端可审计。
企业等外部访问在授权边界内并留存记录。
多租户隔离、备份与容灾,保障持续可用。
机构间数据逻辑隔离,互不可见。
定期备份与恢复演练,降低数据丢失风险。
运行监控与异常告警机制。
安全融入研发流程,而非事后补救。
代码评审与依赖扫描纳入研发流程。
上线前与重大变更后安排安全测试。
漏洞分级、修复与跟踪闭环。
可监控、可响应、可通知。
关键操作日志留存,支持追溯。
安全事件分级与响应流程。
按法规要求及时通知受影响方与监管。
不将学生个人数据用于训练对外通用模型。
AI 的贡献被记录、并与人的判断相分离——能力归属清晰、可追责。
原始 AI 协作数据(AITrace)被治理、限定用途、分级保护。
清楚知道哪些数据被收集、为何收集、如何使用。
查看并导出自己的能力数据与证据。
更正不准确的个人信息。
撤回授权、要求删除符合条件的个人数据。
如需行使上述权利,可通过 security@xstage.ai 或联系页与我们联系。
我们仅在必要范围内使用第三方服务,并要求其满足相应数据保护要求。正式商用前将公布完整清单并提供变更订阅。
子处理方如有新增或变更,我们将提前 30 天在本页公示,并为已登记的机构提供变更通知。
如果你发现潜在安全问题,请通过下方邮箱负责任地告知我们。我们承诺及时确认、评估并修复,并对善意报告者表示感谢。请勿公开披露未经修复的漏洞。
security@xstage.ai我们将尽快确认收悉并反馈处理进展。
以下文档在完成后通过留资 / 授权后提供,便于贵方安全与采购评估。